Rhythmische Vorteile in Big Data und Machine Learning

About

Anirban Bandyopadhyay ist leitender Wissenschaftler am National Institute for Materials Science (NIMS) in Tsukuba Japan. Er promovierte 2005 in Supramolekularer Elektronik an der Indian Association for the Cultivation of Science (IACS) in Kolkata Indien. Von 2005 bis 2008 war er ICYS-Forschungsstipendiat am ICYS NIMS Japan wo er an einem bio-ähnlichen Prozessor arbeitete. 2008 trat er als ständiger Wissenschaftler in NIMS ein wo er am Zeitkristallmodell des menschlichen Gehirns und am Design-Synthese von gehirnähnlichem organischen Gel arbeitete. Im Jahr 2020 veröffentlichte er das Buch Nanobrain: The making of an artificial brain from a time crystal. Von 2013 bis 2014 war er Gastwissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA. Er erhielt den Hitachi Science and Technology Award 2010 den Inamori Foundation Award 20112012 den Kurata Foundation Award war Inamori Foundation Fellow (2011) und ist Mitglied der Sewa Society International in Japan. Kanad Ray (Senior Member IEEE) erhielt seinen M.Sc. in Physik von der Universität Calcutta und seinen Ph.D. in Physik von der Jadavpur University Westbengalen Indien. Er ist Professor für Physik und Elektronik und arbeitet derzeit als Leiter des Fachbereichs Physik an der Amity School of Applied Sciences Amity University Rajasthan (AUR) und als Direktor des Amity Cognitive Computing and Brain Informatics Centre Jaipur Indien. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Kognition Kommunikation elektromagnetische Feldtheorie Antennen- und Wellenausbreitung Mikrowellen Computational Biology und Angewandte Physik. Er ist Herausgeber verschiedener Springer Buchreihen und war Associate Editor des Journals of Integrative Neuroscience (Niederlande: IOS Press). Er hat verschiedene Länder wie die Niederlande Türkei China Tschechoslowakei Russland Portugal Finnland Belgien Südafrika Japan Singapur Thailand und Malaysia für verschiedene akademische Missionen besucht.